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TAG 1: Xjera Labs zeigt KI-System für die Optimierung von Inspektionen
Xjera Labs
In der dynamischen Welt der Fertigung sind Effizienz und Qualitätskontrolle der Schlüssel zum Erfolg. XAutomate von Xjera Labs zielt darauf ab, den Bedarf an manuellen Inspektionen zu beseitigen, wertvolle Zeit und Ressourcen einzusparen und gleichzeitig eine überlegene Qualitätskontrolle mit der Fähigkeit zu gewährleisten, die subtilsten Unvollkommenheiten zu erkennen.
XAutomate ist ein KI-System, das entwickelt wurde, um den Inspektionsprozess zu optimieren, indem Schnittteile basierend auf ihrer Form, den Anforderungen an die Fehlerklassifizierung und den Maßspezifikationen aus einer Bibliothek von CAD-Dateien automatisch erkannt und sortiert werden. Henry Ng, Business Development Manager bei Xjera Labs, erklärt: „Dies beschleunigt die Effizienz um das Zehnfache und gestaltet die Landschaft des Automobilinnenausbaus neu.“
Er fährt fort: „Mit XAutomate hoffen wir, den Herstellern von Fahrzeuginnenräumen zu helfen, ihre Produktionseffizienz und -konsistenz durch eine schnellere und strenge Inspektion des geschnittenen Teils vor dem Montageprozess zu verbessern.“
Das innovative System wurde entwickelt, um gleichbleibend hochwertige Produkte zu garantieren, indem es Unvollkommenheiten aufzeigt, die dem menschlichen Auge entgehen könnten. Ng betont: „XAutomate hat eine durchschnittliche Genauigkeitsrate von mehr als 97,5 % und kann Größenschwankungen von bis zu ±1 mm erkennen.“
Xjera Labs ist Partnerschaften mit mehr als 20 Lederherstellern eingegangen, was die Zuverlässigkeit und Effektivität des Systems unterstreicht. Ng fügt hinzu: „Die Automotive Interiors Expo ist ein Treffen der Top-Marken und -Hersteller im Bereich der Fahrzeuginnenräume. Wir hoffen, eine dauerhafte Beziehung zu diesen Unternehmen zu pflegen und durch den Einsatz von KI und Automatisierung hochwertige Produkte zu ermöglichen.“
Ng übermittelt den Experten der Branche eine Nachricht: „Besuchen Sie uns an Stand 3562, um einen Blick auf den gesamten Inspektionsprozess zu werfen und zu verstehen, wie KI und Automatisierung Ihre Produktionslinie verbessern können.“